「既存の生成型AIが平均80～90%の業務を自動化できるとすれば、S2Wはオントロジー（Ontology）ベースの知識グラフを活用すれば95%以上の精密自動化を実現します」

パク・クンテCTOがZDNET Koreaとのインタビューを通じて、S2Wの独自の知識グラフ技術力を紹介しました。

ナレッジグラフは、情報を「ノード」と「エッジ（連結関係）」で表現し、可視化されていないデータ間の因果性と類似性を構造化する技術です。主要な概念を定義し、階層構造と属性、分類基準などを定型化するオントロジーを通じて一層洗練された機能を発揮します。

つまり、AIが単にデータを閲覧して一覧表示することを超えて、文脈の中で意味と関係を解釈できる基盤を用意してくれるのです。

S2Wが創業初期から格別な強みを見せてきたナレッジグラフ技術は、単純な検索ベースAIを超えて「意味ベース推論型AI」を実装。顧客の高度な意思決定まで支援します。

S2Wの産業用生成AIプラットフォーム「SAIP(S2W AI Platform)」を活用して、ビジネス生産性のイノベーションを実現した現代製鉄やロッテメンバーズなどでの事例が、その確かな技術力を物語っています。

パクCTOは「複雑な産業環境では、さまざまな専門エージェントが共同作業するマルチエージェント構造が必要です。分野別AIがコラボレーションして解決策を求めていく仕組みを実現することは、真の問題解決型AIを目指す私たちの技術的目標です」と話しました。

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