長年にわたって積み重ねられたダークウェブデータの収集と処理ノウハウに基づいてビッグデータプラットフォームを設計し、外部のサイバー脅威に関する分析と対応経験をもとに安全なセキュリティソリューションを提供いたします。
多方面で技術力を向上させ、幅広いデータインテリジェンスプラットフォームを構築しています。企業カスタマイズ型のsLLMから外部脅威対応ソリューションまで、ユーザーの資産を保護し、業務効率を向上させるソリューションをご体験ください。
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AIとビッグデータの組み合わせにより、安全なデータの中央化が可能になります。 大量のデータから一部構造化されたデータをその分野の専門家のみがアクセスが可能であった既存の業務環境から、AI言語モデルによって全データからすべてのユーザーが各自のニーズに応じて、必要なデータに容易にアクセス可能な環境を構築できます。
ですが、データへのアクセスが容易になるだけに、アクセス権限の適法性の検証やデータ漏洩の防止、データ改ざんの予防もしくは認知などのために、セキュリティ技術の適用は必ず必要になります。
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SAIPは、企業規模データに対する巨大言語モデル技術のsLLM(smaller Large Language Model)技術と、成果物生成時に適切なコンテンツを活用させるRAG(Retrieval Augmented Generation)技術、知識データを体系的に管理するためのナレッジグラフ(Knowledge Graph) ）技術を組み合わせたAIプラットフォームです。
ユーザーの質問に対して、組織内の非構造化・構造化データの区別なくすべてのデータの中から最も合ったデータに基づいた回答を得ることができます。特に、S2Wの強みであるセキュリティ能力を活用し、LLM、ユーザーアカウント、ストレージ、ネットワークなどのセキュリティ脆弱性を最小限に抑え、セキュリティが確保された安全なAIプラットフォームを構築します。
AIとセキュリティの組み合わせは、様々なセキュリティノウハウをAIモデルに融合することで、自動化されたセキュリティシステムを構築できます。
自動化システムにてデータの変化があったとしても継続的な学習を通じて柔軟な対処が可能になります。
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DarkBERTは、文脈を理解するAI言語モデル技術とセキュリティ分野のoffensive、defensive活動ノウハウを通じて精製されたダークウェブデータが結合され、誕生した世界初のダークウェブ専用のAIモデルです。ダークウェブ上に存在する様々な形態のセキュリティ事件の事前、事後の有無の把握、適切な対処など、様々な段階でAI技術を活用します。
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Quaxarは、AI技術に基づいてサイバーセキュリティ関連の脅威情報を収集、分析、および解釈し、意思決定可能なレベルに洗練させたCTIソリューションです。
着実に増加しているセキュリティ脅威に対応するために、セキュリティ専門家は継続して研究と分析を行い、これをAIシステムが学習し、継続的に有効なインテリジェンスを提供できる基盤となります。
ビッグデータとセキュリティの組み合わせにより、分析の対象となるセキュリティ関連のデータ量が増えても、セキュリティ能力を高いレベルで一定に保つことができます。
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Xarvisは、大規模なデータのリアルタイム収集、選別、処理、検索技術とディープ・ダークウェブ、ソーシャルチャネル上の膨大なセキュリティ関連のデータを組み合わせたダークウェブインテリジェンスソリューションです。これにより、目に見えない巨大な量のデータからセキュリティインテリジェンスを抽出および追跡し、必要に応じて関連する様々なセキュリティインテリジェンスを組み合わせて視覚化し分析可能です。
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Eyezは、大規模なブロックチェーン取引データ上での元帳データの追跡技術とダークウェブ、SNSチャンネル上の評判情報、公共機関の制裁対象情報など、セキュリティ脅威情報を組み合わせて提供する製品です。これにより、ユーザーは様々なセキュリティ脅威とそれに関連する違法暗号資産の関連性とフロー分析を可能にします。