企業カスタイマイズ型生成AIプラットフォームSAIPは、ゼロトラスト基盤の設計技術を実装した最も安全なsLLMです。
AI、ビックデータ、セキュリティを融合し誕生したSAIPを通じて効果的なデータ運営をご体験ください。
- SAIP紹介
- 主な機能
- 活用事例
S2WのAIプラットフォームであるSAIPは、産業に特化した大規模言語モデル（LLM）の基礎モデルとして機能します。
これは、クライアントのセキュリティ要件に合わせて構築された安全な設計に基づいています。
S2W は Retrieval ∙ Augmented Generation (RAG) や Role-Based Access Control (RBAC) など、様々な AI 技術を使用して、データ漏洩や情報源が不明な情報など、生成AI のセキュリティと信頼性に関する問題を効果的に解決します。
大規模言語モデル（LLM）は、膨大なデータセットで事前訓練を受けた人工知能モデルで、要約、翻訳、予測、生成など、様々な自然言語処理（NLP）操作を実行できます。
企業用LLM は LLM の特化バージョンで、作業の自動化、クライアントサービスの改善、データから洞察の導出などのビジネス環境で使用できるように設計されています。
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豊富な知識へのアクセシビリティKnowledge Base を通じて企業内部にあるデータアクセスだけでなく、最新の情報までアクセス可能。
幅広い非構造化データ前処理能力とノウハウ保有 -
セマンティック検索エンジン既存のキーワード一致検索ではなく、ユーザーの意図を把握し、文脈上の意味を理解して意味を見つける検索エンジン
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セキュリティ強化モデル企業のセキュリティレベルに合ったアーキテクチャとデータセキュリティ技術を活用して最適化されたLLMの構築と使用をサポートします。
幻覚(ハルシネーション)現象の問題とセキュリティ事故に備えたセキュリティ特化モデル
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即時情報検索LLMに保存されている豊富な知識にアクセスし、従業員がすぐに関連情報を見つけることができるため、生産性が向上します。
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作業の自動化データ入力、レポート作成、電子メール応答などの繰り返し作業を自動化し、人員を戦略的な仕事に投入するのに役立ちます。
戦略的意思決定のための情報を提供し、ビジネス計画を改善するための全体的なレポートと要約を生成します。 -
効率的な分析大規模なデータセットの分析と洞察抽出効率を向上させ、データ処理と意思決定を効率的に進めます。
1953年に韓国初の鉄鋼業界の中核企業として設立された現代製鉄は、2024年5月から社内知識情報プラットフォーム「HIP(Hyundai-steel Intelligence Platform)」でSAIPを活用することになります。
HIPは、製鉄・製鋼の分野でLLMを活⽤して⼈⼯知能プラットフォームを構築した最初の事例になります。
S2Wは製鉄産業⽤のオーダーメード型ビッグデータを構築し、オントロジー基盤のSAIPを適⽤して正確な回答を提供します。SAIPはRAG(Retrieval-Augmented Generation)とセキュリティが結び付いた構造でデータ流出など内部からの脅威を防御しつつ、正確度と安全性を兼ね備えたセキュアなプラットフォームです。
HIPは ▲知識情報体系提供 ▲社内ドキュメント検索効率化 ▲経営⽀援チャットボットを通じて社内知識情報の専⾨家レベルでの活⽤と社員の業務効率向上を⽀援しています。