- Defensive Intelligenceとは
- Defensive intelligence活用方法
- 活用事例
サイバーセキュリティと脅威管理の脈絡において、防御インテリジェンスは、潜在的なセキュリティ脅威と攻撃を防御し、軽減するために組織が使用する事前予防戦略、プロセス、および活動を指します。 包括的なサイバーセキュリティ態勢の重要な要素であり、組織のシステム、データ、および資産を保護する能力を向上させることを目的としています。
ダークウェブをはじめとする各種隠しチャンネルからデータを収集後、これを利用して脅威対応に必要なインテリジェンスを抽出します。
外部脅威の継続的な監視と分析により、先制防御方法と事故後の対応策を策定し、内部セキュリティを強化します。
APT攻撃グループの最新動向情報を提供し、クライアント企業が属する産業を対象に発生する主要攻撃に対するトレンドおよびTTPを提供します。クライアント企業の担当者は、これらの内容を内部に報告し、自社のインフラ環境と比較して影響も把握することができます。
主要APT攻撃グループ、ランサムウェア、スティラーなどのサイバー犯罪グループの詳細なTTPを提供し、Yara、Snort、Sigmaルールなどの即時利用可能情報を常時提供します。クライアントはこの情報を内部セキュリティ機器と連携できます。
これにより、クライアント企業は潜在的な脅威の状況をリアルタイムで監視でき、それに対する対応策を先制的に準備することができます。
- Offensive intelligenceとは?
- Offensive intelligence活用方法
- 活用事例
サイバーセキュリティと脅威管理の脈絡で、攻撃インテリジェンスとは、セキュリティの専門家やホワイトハッカーが組織のシステム、ネットワーク、およびアプリケーション内の脆弱性と弱点を事前に特定して評価するために使用する活動と戦略です。 これには、組織がセキュリティ態勢をよりよく理解し、それを改善するために必要な措置を講じることができるように、潜在的な攻撃や侵害をシミレーションする技術が含まれます。
脅威アクターの行動、意図、技術などを分析し、彼らの攻撃を予測し、防御戦略を構築します。
S2Wのオフェンシブインテリジェンス研究チームは、 クライアントの現状に合わせたセキュリティ対応ガイドを提供します。
脆弱性に関する情報の提供によりセキュリティ意識の向上と洞察の向上に役立ちます。 定期的に主要脅威動向の洞察を伝えます。
アタックサーフェスから発生する可能性のある様々な脅威を先制的に検出するためのサービスを提供します。脆弱性だけでなく、攻撃者が悪用する可能性のある様々な要素をクライアントに提示し、セキュリティの向上に役立ちます。
これらの攻撃は、ランダムな攻撃とコードの脆弱性の脅威だけでなく、既に発見された脆弱性（1-Day）に関するレポートも継続的に提供しています。攻撃グループが活発に使用する脆弱性や多くのクライアント企業から注目されている脆弱性について分析情報を提供し、攻撃グループのキャンペーンから防御するのに役立ちます。
サイバー脅威インテリジェンスとは、サイバーセキュリティ脅威とリスクに関する情報を収集、分析、解釈することです。これには、技術、プロセス、および人間の専門知識を活用して様々なソースからデータを収集および分析し、組織の情報システムと資産を保護するための実行可能な洞察を導き出すプロセスが含まれます。
サイバー脅威インテリジェンスは、積極的なサイバーセキュリティのために不可欠です。 これは、機密情報の保護、ビジネス継続性の維持、堅牢なサイバーセキュリティ姿勢の構築に重要な役割を果たします。
データインテリジェンスは、データを収集、分析、解釈し、企業や組織がより効果的な意思決定を行うのに役立つデータ活用戦略です。人工知能とアルゴリズム分析技術の融合をデータに適用して、データ分析への新しいアプローチを開きます。
サイバー脅威インテリジェンスとは、サイバーセキュリティ脅威とリスクに関する情報を収集、分析、解釈することです。これには、技術、プロセス、および人間の専門知識を活用して様々なソースからデータを収集および分析し、組織の情報システムと資産を保護するための実行可能な洞察を導き出すプロセスが含まれます。
サイバー脅威インテリジェンスは、積極的なサイバーセキュリティのために不可欠です。 これは、機密情報の保護、ビジネス継続性の維持、堅牢なサイバーセキュリティ姿勢の構築に重要な役割を果たします。
データインテリジェンスは、データを収集、分析、解釈し、企業や組織がより効果的な意思決定を行うのに役立つデータ活用戦略です。人工知能とアルゴリズム分析技術の融合をデータに適用して、データ分析への新しいアプローチを開きます。