S2W、LLMトークナイゼーションの脆弱性を解明し EMNLP 2025 に採択

S2WとKAISTの共同研究チームは、LLMのトークナイゼーションに内在する重要な脆弱性を突き止め、その成果が世界有数のAI国際会議であるEMNLP 2025に採択されました。EMNLPはACLやNAACLと並ぶNLP分野の主要カンファレンスとして知られており、今回の採択によりS2Wは4年連続でトップクラスの学会に選ばれることになりました。

本論文では、文解析の過程で文字を分割処理するトークナイザーが幻覚を誘発する可能性があることを示しています。特に、こうした幻覚は英語以外の言語でより頻繁に発生し、非英語圏ユーザーにおいて回答品質がさらに低下する可能性がある点を指摘しています。本研究成果は「Sovereign AI」をめぐる議論にも重要な示唆を与える内容となっています。

S2Wは今後も信頼性の高いAIを実現するための先進的な研究を継続し、グローバルAIエコシステムの発展に貢献していく方針です。

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