「ダークウェブは、いまや単純な情報共有の場を越え、各種犯罪の企画から現金化まで、違法取引や犯罪の温床になりました。この脅威に備えるためには、AIの導入が必要不可欠です。」

ダークウェブは本来、匿名性が高いネットワークでしたが、暗号通貨ベースの匿名取引などの犯罪行為が目立つようになり、違法市場が活性化され、いまや深刻な社会問題になっています。

S2Wは、ダークウェブデータを学習し、ダークウェブで発生する多様な情報を分析。真偽を判別するダークウェブ特化自然言語処理モデル「DarkBERT」、約50万件のサイバーセキュリティニュースとレポートを学習し、専門家レベルのセキュリティ分析を行う大規模言語モデル（LLM）「サイバーチューン」を通じて、継続的に高度化されているダークウェブ内のセキュリティ脅威に対峙しています。

インタビュー記事の詳細は、下記URLよりご確認いただけます。

[韓国経済] パク・クンテ「ダークウェブに最適化されたAIモデルでセキュリティ脅威を防ぐ」
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