S2Wからの嬉しいニュースです！

韓国科学技術院（KAIST）と協力して進めたダークウェブAI言語モデルに関する研究論文がACL2023で正式に採用されました。ACL(Association for Computational Linguistics)は、世界的な電子工学及び人工知能に関する学術カンファレンスのひとつで、今年で61回目を迎えます。

S2Wはデータインテリジェンス企業として、自然言語処理分野をリードする技術と能力を認められたことになります。異例なことですが、S2WのAI研究論文は2年連続で、NAACLとACLの両方で採用されました。

有数の大学の研究者グループとビッグテック企業で技術力を認めてもらうため、また研究結果の共有の場として、S2Wは7月に「DarkBERT:A Language Model for the Dark Side of the Internet」という主題で発表をします。

 🥇DarkBERT研究と開発の中心メンバー：S2W AIチーム イ・ヨンジェ、チャン・ウジン、チョン・ジンウ、チェ・ゴン研究員と韓国科学技術院（KAIST）シン・スンウォン教授、チン・ヨンジン研究員

Title: DarkBERT: A Language Model for the Dark Side of the InternetConference: ACL2023

Author: Eugene Jang, Jian Cui, Jin-Woo Chung, Yongjae Lee (S2W),  Youngjin Jin, Seungwon Shin (KAIST)

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