다년간 쌓아온 다크웹 데이터 수집과 처리 노하우를 바탕으로 빅데이터 플랫폼을 설계하고, 외부 사이버 위협 분석과 대응 경험을 기반으로 안전한 보안 솔루션을 만듭니다.
다방면으로 기술력을 향상시켜 폭 넓은 데이터 인텔리전스 플랫폼들을 구축하고 있습니다. 기업 맞춤형 sLLM 부터 외부 위협 대응 솔루션까지 사용자의 자산 보호와 업무 효율 향상을 위한 솔루션들을 만나보세요.
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AI와 Big Data의 결합은 안전한 데이터 중앙화를 가능하게 합니다. 대량의 데이터에서 일부 정형화된 데이터를 해당 분야의 전문가만 접근이 가능했던 기존 업무 환경에서 AI 언어모델을 통해 전체 데이터에서 모든 사용자가 각자의 필요에 따라 원하는 데이터에 쉽게 접근 가능한 환경을 구축할 수 있습니다. 하지만 데이터 접근이 용이해지는 만큼 접근 권한의 적법성 검증이나 데이터 유출의 방지, 데이터 변조의 예방 혹은 인지 등을 위해 Security 기술 적용은 반드시 필요합니다.
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SAIP는 기업 규모 데이터에 대한 거대 언어 모델 기술인 sLLM(smaller Large Language Model) 기술과 결과물 생성시 적합한 콘텐츠를 활용하게 하는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술, 지식 데이터를 체계적으로 관리하기 위한 지식 그래프(Knowledge Graph) 기술이 결합된 AI 플랫폼입니다. 사용자가 질문을 하면 조직 내의 비정형, 정형 구분 없이 모든 데이터 중 맥락에 가장 부합하는 데이터에 기반한 답변을 얻을 수 있습니다. 특히 S2W의 강점인 보안 역량을 활용해 LLM, 사용자 계정, 저장소, 네트워크 등의 보안 취약점 최소화한 보안이 보장된 안전한 AI 플랫폼을 구축합니다.
AI와 Security의 결합은 각종 보안 노하우를 AI 모델에 접목시킴으로써 자동화된 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 자동화 시스템으로 데이터의 변화가 있더라도 지속적인 학습을 통하여 유연한 대처가 가능하도록 합니다.
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DarkBERT는 주어진 맥락을 이해하는 AI의 일환인 언어모델 기술과 보안 분야의 offensive, defensive 활동 노하우를 통해 정제된 다크웹 데이터가 결합되어 탄생한 세계 최초로 다크웹을 이해하고 있는 AI 모델입니다. 이는 다크웹 상에 존재하는 다양한 형태의 보안 사건의 사전, 사후 여부 파악, 그리고 적절한 대처 등 다양한 단계에서 AI 기술을 활용합니다.
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QUAXAR는 AI 기술 기반으로 사이버 보안 관련 위협 정보를 수집, 분석 및 해석하여 의사 결정이 가능한 수준으로 정제, 제공하는 CTI 솔루션입니다. 꾸준히 증가하는 보안 위협에 대응하기 위해 보안 전문가들은 연구와 분석을 지속하고, 이를 AI 시스템이 학습합니다. 이는 지속적으로 유효한 인텔리전스를 제공할 수 있는 기반이 됩니다.
Big Data 와 Security의 결합은 분석의 대상이 되는 보안 관련 데이터의 양이 증가하는 경우에도 보안 역량을 높은 수준으로 일정하게 유지할 수 있습니다.
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XARVIS는 대규모 데이터의 실시간 수집, 선별, 처리, 검색 기술과 다크웹과 딥웹, 소셜 채널 상의 방대한 보안 관련 데이터가 결합된 다크웹 인텔리전스 솔루션입니다. 이는 육안으로 모두 살펴볼 수 없는 거대한 양의 데이터 속에서 보안 인텔리전스를 추출 및 추적하고 필요에 따라 연관된 다양한 보안 인텔리전스를 결합하여 시각화하고 분석할 수 있습니다.
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EYEZ는 대규모 블록체인 거래 데이터 상에서의 원장 추적 기술과 다크웹, 소셜 채널 상의 평판 정보 및 공공기관의 제재대상 정보 등 보안 위협 정보를 결합하여 제공하는 제품입니다. 이를 통해 사용자는 다양한 보안 위협과 그와 관련된 불법 가상자산의 연관성과 흐름 분석을 가능하게 합니다.