클릭해서 자세히 보기
AI와 Big Data의 결합은 안전한 데이터 중앙화를 가능하게 합니다. 대량의 데이터에서 일부 정형화된 데이터를 해당 분야의 전문가만 접근이 가능했던 기존 업무 환경에서 AI 언어모델을 통해 전체 데이터에서 모든 사용자가 각자의 필요에 따라 원하는 데이터에 쉽게 접근 가능한 환경을 구축할 수 있습니다. 하지만 데이터 접근이 용이해지는 만큼 접근 권한의 적법성 검증이나 데이터 유출의 방지, 데이터 변조의 예방 혹은 인지 등을 위해 Security 기술 적용은 반드시 필요합니다.
기업 맞춤 생성형 AI 플랫폼, SAIP(에스에이아이피)는 다년간의 대량 비정형 데이터 처리 경험과 노하우를 기반으로 정확도 높고 안전한 기업 내부 데이터 운용을 제안합니다. Automated Ontology 기반의 거대 언어 모델 (LLM, Large Language Model), 지식 그래프(Knowledge Graph) 기반의 빅데이터 알고리즘, 검색-증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)에 S2W의 강점인 보안(Security)역량이 결합된 생성형 AI 플랫폼으로, 기업 내부의 산재되어 있는 데이터를 중앙화하고, 효과적으로 운용할 수 있습니다.
AI와 Security의 결합은 각종 보안 노하우를 AI 모델에 접목시킴으로써 자동화된 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 자동화 시스템으로 데이터의 변화가 있더라도 지속적인 학습을 통하여 유연한 대처가 가능하도록 합니다.
DarkBERT는 주어진 맥락을 이해하는 AI의 일환인 언어모델 기술과 보안 분야의 offensive, defensive 활동 노하우를 통해 정제된 다크웹 데이터가 결합되어 탄생한 세계 최초로 다크웹을 이해하고 있는 AI 모델입니다. 이는 다크웹 상에 존재하는 다양한 형태의 보안 사건의 사전, 사후 여부 파악, 그리고 적절한 대처 등 다양한 단계에서 AI 기술을 활용합니다.
통합 사이버 위협 인텔리전스(CTI) 플랫폼, QUAXAR(퀘이사)는 DRP, TI, 그리고 ASM 솔루션을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있습니다. 기업의 주요 자산을 보호, 즉시 활용 가능한 인텔리전스를 통해 잠재 위협에 선제적인 대응이 가능합니다.
Big Data 와 Security의 결합은 분석의 대상이 되는 보안 관련 데이터의 양이 증가하는 경우에도 보안 역량을 높은 수준으로 일정하게 유지할 수 있습니다.
AI 기반 사이버범죄 인텔리전스 플랫폼, XARVIS(자비스)는 다크웹, 텔레그램을 비롯해 사이버 범죄가 빈번하게 발생하는 익명 채널의 빅데이터를 활용하여 국가안보와 공공 치안을 위한 첩보를 제공합니다. 채널 모니터링, 사용자 프로파일링, 그래프 기반의 데이터 연관성 분석, AI를 통한 위협 정보 자동 보고서 생성(다크인텔) 등 사이버 범죄 분석 및 수사에 특화된 데이터 분석 도구를 활용하여 인텔리전스 도출이 가능합니다.
가상자산 분석 솔루션, EYEZ(아이즈)는 대규모 블록체인 거래 데이터 상에서의 원장 추적 기술과 다크웹, 소셜 채널 상의 평판 정보 및 공공기관의 제재대상 정보 등 보안 위협 정보를 결합하여 제공합니다. 이를 통해 사용사는 다양한 보안 위협과 그와 관련된 불법 가상자산의 연관성 및 흐름 분석이 가능합니다.
문의 내용 검토 후 빠른 시일 내에
담당자가 연락드리도록 하겠습니다. 감사합니다.
신청 내용 검토 후 빠른 시일 내에
담당자가 연락드리도록 하겠습니다. 감사합니다.