SAIP는 도메인 특화 온톨로지 플랫폼으로, 전문가 지식 기반 의사결정을 지원합니다. 단순 데이터 저장과 연계를 넘어 전문가의 지식을 온톨로지 형태로 체계화하여 지식그래프로 구축합니다. 이는 지식의 구조와 관계를 정의하는 작업으로, 해당 분야의 개념, 속성, 관계들을 가시화합니다. 전문가 지식의 온톨로지화는 사람에게만 존재하던 전문성을 조직의 공통 자산으로의 전환을 의미합니다. 전문가의 경험, 판단 기준, 예외 규칙까지 구조화되어 도메인의 실제 맥락을 온전히 담아내고 실무의 현실을 보다 정확히 반영할 수 있습니다.

SAIP는 워크플로우 내 반복적이고 불편한 업무를 파악하고, 업무 프로세스 및 전문가 지식을 데이터와 결합하여 문제를 해결합니다. 이렇게 구조화된 지식은 업무 의사결정에 필요한 기준과 논리를 포함하므로 설명 가능한 근거와 함께 결과 추론이 가능해집니다.

SAIP는 조직이 직면한 고유한 문제를 해결하는 것을 목표로 설계됩니다. 각 조직은 상이한 데이터 구조, 업무 절차, 전문 지식을 보유하고 있어 표준화된 범용 모델만으로는 정밀한 분석과 실제 현장 활용에는 한계가 있습니다. SAIP는 이러한 한계를 해소하기 위해 도메인의 개념, 관계, 규칙을 명확히 모델링한 온톨로지를 구축하고, 실제 데이터를 체계적으로 매핑하여 지식그래프를 생성합니다.

온톨로지 모델링은 도메인에 존재하는 개념과 규칙, 관계를 체계적으로 정의해 지식 관계도를 구축하는 과정입니다. SAIP는 각 조직의 특성과 업무 맥락을 반영한 도메인 특화 온톨로지를 기반으로 핵심 개념과 그 상호 관계를 정교하게 모델링합니다. 이 과정에서 전문가의 지식은 일관된 구조로 자산화되며, 이를 통해 조직 고유의 의미 체계를 반영한 정밀한 지식 관계도를 구축할 수 있습니다. 이러한 온톨로지는 이후 지식그래프 구축과 추론 단계가 작동하는 핵심 기반으로 기능합니다.

지식그래프는 온톨로지로 정의된 구조 위에 실제 데이터를 연결해 도메인 전반의 의미적 관계를 명확하게 드러내는 단계입니다. 이를 통해 조직은 데이터에 내재된 맥락과 패턴을 체계적으로 파악할 수 있으며, 단일 데이터 소스만으로는 확인할 수 없는 새로운 인사이트를 확보할 수 있습니다. 지식그래프는 복잡한 업무 로직을 분석하는 과정에서 중요한 근거 역할을 수행하며, 실무에 다양한 방법으로 활용될 수 있습니다.

예를 들어 문제 발생 시 관련 원인 파악과 분석을 신속하게 수행할 수 있으며, 업무 효율성 증대를 위한 전략 수립도 가능합니다. 더 나아가, 업무 의사결정 시 요인과 결과 사이의 인과 관계를 구조적으로 파악할 수 있습니다. 또한 새로운 데이터가 추가되면 기존 그래프 구조 안에서 자동으로 정합성을 평가하고, 전문가 지식과 결합된 추론을 통해 대안 제시, 영향 분석, 위험 평가와 같은 실질적인 업무 수행을 가능하게 합니다.

앞서 형성된 도메인 특화 지식그래프의 구조를 기반으로 전문가의 지식이 반영된 추론엔진이 구축됩니다. 이는 사전 정의된 개념, 관계, 규칙을 활용해 지식그래프에 연결된 실제 데이터를 해석하고, 조건 변화에 따른 영향 경로와 가능한 결론을 계산하는 방식으로 작동합니다. 지식그래프는 다양한 요인의 상호작용을 구조적으로 해석할 수 있어 문제 원인 식별, 대안 비교, 결과 예측과 같은 고도화된 추론 작업을 지원합니다. SAIP의 전문가 지식 기반 추론 과정은 전문가가 정의한 도메인 로직을 일관되게 반영함으로써 단순한 통계 패턴이 아닌 실제 업무 맥락을 반영한 판단을 제공합니다.

이러한 추론 결과는 의사결정 과정 전반에서 중요한 근거로 활용됩니다. 특정 판단이 도출된 이유와 그 과정에서 참조된 데이터, 규칙, 관계가 명확하게 제시되기 때문에 결과에 대한 신뢰성과 설명 가능성을 확보할 수 있습니다. 조직은 이를 통해 복잡한 의사결정 상황에서도 근거를 기반으로 보다 명확한 판단을 수행할 수 있으며, 반복되는 업무나 복잡한 평가 과정에서 지식 기반 자동화가 가능해 의사결정 효율을 높이는 효과도 제공합니다.

SAIP 재난 대응 시스템은 복잡한 현장 상황에서 최적의 의사결정을 지원하기 위해 재난에 대한 온톨로지를 기반으로 데이터를 연계하여 의사결정 체계를 구축할 수 있습니다. 이를 위해 기상, 지형, 가용 자원(헬기·인력) 등 현장에 산재된 각종 데이터를 실시간으로 통합하고, 표준 대응 절차(SOP)와 지휘관의 전문 지식과 인사이트를 온톨로지로 구조화하여 추론 시스템의 판단 기준에 추가합니다. 이렇게 구축된 지능형 엔진은 데이터와 지식을 융합해 화재 확산 경로와 같은 현 상황을 정밀하게 분석하고 대응 전, 후에 발생 가능한 잠재 위험을 예측하며, 최종적으로 ‘골든타임 확보’와 ‘대응 효율성’을 모두 충족하는 최적의 자원 배치 시나리오를 도출하여 설명가능한 의사결정을 제안합니다.