SAIP

산업용 생성형 AI 플랫폼, SAIP는 가장 안전한 기업 맞춤형 AI입니다. 기업의 다양한 업무와 요구에 최적화된 맞춤 AI 솔루션을 제공하며, 첨단 인공지능 기술과 데이터 처리 노하우를 바탕으로 정확도 높고 안전한 기업 내부 데이터 운용을 제안합니다.

제품 소개서
SAIP 소개
  • SAIP 소개
  • 주요 기능
  • Use Cases
S2W AI Platform, SAIP

S2W의 산업 특화 생성형 AI 플랫폼인 SAIP(에스에이아이피)는 도메인 특화 대규모 언어모델 (LLM)의 기초 모델로 작용합니다. 맞춤형 솔루션인 SAIP에는 도메인 특화 LLM과 지식 그래프, 온톨로지, 검색 증강 생성(Retrieval ∙ Augmented ∙ Generation, RAG) 및 역할 기반 접근 제어(Role-Based Access Control, RBAC), 시큐리티 가드레일(Security guardrails) 등 다양한 AI 기술이 접목되었습니다. 기업 내 모든 형태의 데이터를 중앙화하고, 각 산업의 특성과 기업의 사용 목적을 고려해 사용자의 질문에 가장 근접한 사실 기반 답변과 데이터를 제공합니다.

산업용 LLM이란?

대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터셋에서 사전 훈련된 인공 지능 모델로, 요약, 번역, 예측 및 생성과 같은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있습니다. 산업용 LLM은 LLM의 도메인 특화 버전으로, 작업 자동화, 고객 서비스 개선 및 데이터로부터 인텔리전스 도출과 같은 비즈니스 환경에서 사용할 수 있도록 맞춤 설계되었습니다.

How SAIP works
SAIP key feature
SAIP 주요 기능과 장점
  • 정형·비정형 데이터 분석
    DB(정형 데이터)뿐만 아니라 문서, 이미지, 로그 등의 비정형 데이터까지 활용

    다양한 데이터 유형을 활용하여 정교한 인사이트 도출
  • 멀티모달 RAG
    텍스트, 이미지, 표, 문서(PDF)등의 데이터를 검색·분석하여 AI 응답의 정확도 향상

    다양한 데이터 유형을 활용하여 AI 응답의 활용성을 극대화하고 신뢰도를 강화
  • 내부·외부 데이터 통합
    기업 내부 데이터 + SNS, 뉴스 등 외부 데이터 통합 분석

    실시간 정보 제공으로 빠르고 효과적인 비즈니스 인사이트 도출
  • Multi LLM & Text-to-SQL
    여러 대형 언어 모델(LLM) 연동으로 최적의 분석 결과 제공

    자연어 질의를 SQL로 자동 변환해 데이터 검색·분석 자동화
  • 도메인 특화 언어모델 & 지식그래프
    특정 산업·분야에 최적화된 언어모델을 활용하여 맞춤형 AI 분석 지원

    산업별 온톨로지 구축으로 체계적인 데이터 분류 및 검색 성능 향상
  • 강화된 보안 아키텍처
    RBAC(Role-Based Access Control): 역할 기반 접근 제어로 데이터 및 시스템 보안 강화

    Security Guardrails: 시큐리티 가드레일을 활용하여 사전 정의된 보안 정책 자동 적용을 통한 위협 사전 차단
SAIP의 도입 효과
  • 즉각적인 정보 검색
    LLM에 저장된 풍부한 지식에 접근하여 직원들이 즉시 관련 정보를 찾을 수 있게 하므로 업무 효율성 및 생산성을 향상시킵니다
  • 작업 자동화
    데이터 입력 및 분석, 보고서 작성 또는 이메일 응답과 같은 반복적인 작업을 자동화하여 인력을 전략적인 업무에 투입할 수 있도록 도와줍니다

    전략적 의사결정을 위한 정보를 제공하고 비즈니스 계획을 개선하기 위한 전반적인 보고서 및 요약을 생성합니다
  • 효율적인 분석
    대규모 데이터셋의 분석 및 인텔리전스 추출 효율을 향상시켜 데이터 처리와 의사결정을 효율적으로 진행합니다
SAIP 활용 사례
Use Case 1
Use Case 2
Use Case 3
롯데멤버스 - 트렌드 분석 AI 서비스 (산업: 금융 및 유통)

S2W의 생성형 AI 플랫폼 SAIP를 활용한 롯데멤버스는 기업 내부 데이터와 다양한 외부 정보를 접목하여 고도의 비즈니스 인사이트를 제공하는 트렌드 분석 AI 서비스인 '세그먼트 랩'을 구축했습니다.

S2W가 롯데이노베이트와 공동 개발한 세그먼트 랩은 롯데그룹 통합 멤버십 ‘엘포인트(L.POINT)’의 약 4,300만 회원 소비 데이터와 외부 뉴스 데이터를 결합해 트렌드 분석과 예측을 자동화한 생성형 AI 플랫폼입니다. SAIP의 차별화된 도메인 특화 대규모 언어모델(LLM) 기술과 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프, 검색·증강·생성(RAG) 기능 등을 토대로 구축됐으며, 이를 통해 고객 행동과 상품 판매 현황, 경쟁사 및 트렌드 등에 관한 분석 보고서는 물론 멀티 분석과 트렌드 인사이트 분석을 통한 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다.

또한, 환각(Hallucination)을 최소화한 채 이용자의 질문 의도와 맥락에 부합하는 정확도 높은 답변을 제공하는 ‘AI챗’도 내장돼 있습니다. 이와 같은 기능들을 통해 상품 개발과 마케팅 전략 수립 등 롯데그룹 제휴사 내 다양한 비즈니스에 폭넓게 활용할 수 있는 깊이 있는 데이터 인사이트를 제공함으로써, 임직원들의 업무 효율성을 획기적으로 향상시킬 전망입니다.

현대제철 - 기업 지식정보 플랫폼 (산업: 철강 제조)

S2W의 생성형 AI 플랫폼 SAIP를 활용한 현대제철 사내 지식정보 플랫폼, HIP(Hyundai-steel Intelligence Platform)은 제철-제강 분야에서 LLM을 활용한 기업용 생성형 AI 플랫폼 구축 사례입니다. 현대제철 임직원에게 ▲지식정보 체계 제공 ▲사내 문서 검색 효율화 ▲경영지원 AI를 통한 전문가 수준의 사내 지식정보 활용 및 업무 효율성 향상을 지원합니다.

S2W가 축적한 난해하고 복잡한 비정형 데이터 처리 기술에 대한 노하우를 통해 제철산업 맞춤형 빅데이터를 구축하고, 온톨로지 (Ontology)기반의 SAIP를 적용하여 정확한 답변을 제공합니다. 또한, RAG(검색-증강-생성)에 보안이 결합된 구조로 데이터 유출 등 내부자 위협을 방어에 용이하며, 정확도와 높은 안정성을 자랑합니다.

수사 및 정부기관 – DarkBERT & DarkCHAT (산업: 사이버 안보)

S2W의 다크웹 특화 언어모델 DarkBERT는 여타 LLM 대비 난해한 다크웹 내 비정형 데이터를 처리하고 분석하는데 탁월한 성능을 보이며, 이를 통해 다양한 사이버범죄 활동을 탐지 및 분류하고, 핵심 위협 정보를 추출하는데 활용됩니다.

또한 DarkCHAT은 DarkBERT를 기반으로 개발된 다크웹 콘텐츠 특화 생성형 AI 어플리케이션으로 질의응답 기반의 다크웹 위협정보 통합검색 기능으로 사이버안보 빅데이터 플랫폼, XARVIS에 탑재되어 사용자가 관심있는 위협 정보를 보다 빠르고 효율적으로 제공해주는 등 사용자 편의성과 제품 활용성을 현저히 높여줍니다.