세계 최정상급 AI 학회에서 채택한 S2W의 두 번째 인공지능! 보안 특화 AI 언어모델 사이버튠 (CyBERTuned) 공개⚡

S2W가 작년 ACL에서 다크버트(DarkBERT)를 발표한데 이어, 올해 또다시 NLP(자연어처리) 최고 권위 학회 NAACL에서 선도적인 AI 언어모델, 사이버튠(CyBERTuned)을 발표해 기술력을 인정받았습니다!

S2W의 장우진 AI 팀 연구원은 어제 멕시코시티에서 열린 NAACL 2024에서 ‘사이버보안 영역에서의 사전 학습을 위한 비언어적 요소 활용(Ignore Me But Don't Replace Me: Utilizing Non-Linguistic Elements for Pretraining on the Cybersecurity Domain)’ 논문을 발표했는데요.

이로써 S2W는 자연어처리(NLP) 분야 세계 최정상급 학회에서 3년 연속 성과를 달성했습니다.

> S2W의 AI 기술 성과 보기: https://s2w.inc/ko/technology/tc01

사이버튠(CyBERTuned)은 사이버보안(Cyber) 데이터 특성을 고려해 버트(BERT)등의 인코더 모델을 효과적으로 미세조정 즉, 파인튜닝(Tuned) 한 AI 언어모델이라는 의미를 담고 있습니다.

> 사이버튠의 기술 기고 및 요약 보기: https://s2w.inc/ko/resource/detail/535

✅ 더 자세한 이야기는 아래 기사에서 확인해보세요.

https://www.fnnews.com/news/202406200920398076

🥇 연구 개발의 공동 주역들: S2W AI팀 장우진, 임다연, 정진우, 이용재 연구원, 인디애나 대학교 최건, 카이스트(KAIST) 진영진 연구원, 신승원 교수