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다크웹 NLP 논문: 세계 권위 탑티어 학회 NAACL 2022에서 선정
2022.07.12

세상의 문제를 기술로 이롭게 푸는 데이터 인텔리전스 기업, S2W가 금일 미국 시애틀에서 열린 세계 권위 자연어처리(NLP) 학회 'NAACL 2022'(북미 전산 언어학 학회)에서 다크웹 언어 분석 논문을 발표했습니다.
 * NAACL (North American Chapter of the Association for Computational Linguistics)은 ACL, EMNLP와 함께 세계 3대 NLP 학회로 알려져있습니다.

'다크웹의 언어에 새로운 빛을 비추기(Shedding New Light on the Language of the Dark Web' 논문(전문 보기 링크)은 다크웹에 올라오는 언어들을 수집, 분석해 일반적인 인터넷 언어와 비교한 연구 결과를 담았습니다.
  • Title: Shedding New Light on the Language of the Dark Web
  • Conference: NAACL 2022
  • Author: Youngjin Jin (KAIST) Eugene Jang (S2W Inc.) Yongjae Lee (S2W Inc.) Seungwon Shin (KAIST) Jin-Woo Chung (S2W Inc.)
 
S2W는 다크웹 뿐 아니라 여러 분야에서 데이터를 분석을 할 때 AI 분야의 하나인 NLP 기술이 곳곳에 적용됩니다. 단순 언어 분석을 넘어, 딥러닝 분야까지 아우르는 NLP 기술로 더욱 다양한 분야에 기여할 수 있도록 정진하겠습니다.

또한 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는데 사용한 분류 모델과 학습 데이터를 공개했습니다. 해당 내용 전문은 논문에서 가장 흥미로운 대목으로 '테슬라' '도요타' 등과 같은 자동차 브랜드 이름이 다크웹에서 종종 마약을 지칭하는 은어로 사용된다는 점을 짚어주신 매일경제와 아이티데일리 뉴스를 통해 확인 가능하십니다.

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