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박근태 CTO, “AI 에이전트의 성패, '온톨로지' 설계에 달려”
2026.05.06
💁♂️ “AI는 왜 그런 결정을 내렸는지 설명이 가능해야 합니다. 기업의 의사결정을 돕는 AI 에이전트는 단순한 데이터 레이크를 넘어 '온톨로지(Ontology)'를 결합해야만 설명 가능한 AI(XAI)로 나아갈 수 있습니다.”
박근태 CTO가 AI타임스와의 인터뷰를 통해 에이전틱 AI(Agentic AI) 시대의 필수 기술로 부상하고 있는 온톨로지의 중요성에 대해 이야기했습니다.
AX라는 용어가 등장한지 이미 수년이 지났지만, 단순히 LLM에만 의존하는 시스템 아래에선 여전히 실무에 즉시 적용 가능한 인사이트를 도출하기 어려운 것이 현실인데요. 박 CTO는 그 이유로 “데이터 자체가 ‘AI 친화적’으로 구축되지 않았기 때문”이라며 “이제 AI를 도입하려는 기업은 데이터 구조화를 최우선 순위로 꼽고 있다”라고 설명했습니다.
이에 S2W는 자사의 온톨로지 기반 의사결정 OS 'SAIP'를 활용, ▲온톨로지 설계 ▲데이터 초안 지도 공유 ▲데이터 구조화 ▲실제 데이터를 그래프 형태로 완성 ▲필요 AI 모델 및 기술 구상 ▲의사결정 시스템 구축 ▲전문가 검증의 7단계 과정을 거쳐 기업들의 실효성 있는 AX 추진을 지원하고 있습니다.
자세한 내용을 아래 기사에서 확인해 보세요.
온톨로지 기반 의사결정 OS, 'SAIP' 자세히 알아보기
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