ISSUE
止まらないリテールオペレーション
24時間365日のリテール業務の継続性を確保
注文・決済・会員サービス・在庫管理システムの安定運用は、顧客体験と売上を左右する重要な要素となっており、サイバー攻撃による侵害はサービス停止や信頼低下に直結しています。
小売・流通
顧客・コマース・あらゆる接点をつなぐ
顧客とコマースを一つにつなぐ、リテールインテリジェンス
持続的なオムニチャネル成長を支える
リテールインテリジェンス
リテールインテリジェンスで実現するオムニチャネル成長基盤
顧客・商品・店舗・サプライチェーンを統合的につなぎ、業務効率を高めるとともに、デジタルサービスの安定性と顧客体験を強化します。
Market Dynamics & Trends
つながるデータで、よりスマートで安全なリテールへ
データ連携で実現する、スマートで安全なリテール運営
Cyber Security
ISSUE
拡大するリテールの攻撃対象領域
高度につながるリテールエコシステムと攻撃対象領域の拡大
オムニチャネルサービス・モバイルアプリ・SaaS・サプライチェーンプラットフォームの連携が進む中、外部に露出する資産とサードパーティーリスクが急速に増加しています。
CASE
オンライン販売の停止による影響
世界的大手流通企業M社におけるオンラインサービス停止事例
オンライン注文・決済・会員サービス・サプライチェーンの各システムがサイバー攻撃の主要な標的となる中、業務継続性と顧客からの信頼を守ることが重要になっています。
オンライン注文サービスの停止期間
46日間
Reuters（2025年）
営業利益の予想損失額
4億400万ドル
Reuters (2025)
CASE
リテールエコシステムにおけるサービス停止リスク
世界的大手自動車販売プラットフォームC社におけるシステム障害事例
基幹プラットフォームの障害が販売・決済処理・顧客対応にまで波及した事例であり、リテールサプライチェーン全体が抱えるオペレーショナルリスクを浮き彫りにしました。
システム障害の影響を受けた小売店舗数
15,000店舗+
Reuters (2024年)
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Strategic Data Intelligence
ISSUE
顧客・コマースデータの連携
オムニチャネルデータをつなぐリテールオペレーション
オンライン・実店舗・物流・会員サービスのデータが分散するほど、顧客と在庫の状況を統合的に把握することが難しくなります。顧客・商品・チャネルをつなぐデータ主導型のオペレーションが、リテール業界における競争力の中核となっています。
ISSUE
AIを活用した店舗オペレーション
AIによる店舗オペレーションの高度化
AIの活用は、需要予測や在庫管理にとどまらず、店舗運営・従業員の業務・顧客対応にまで広がり、データに基づくオペレーションの最適化を加速させています。
CASE
AIによる従業員の生産性向上
世界的大手流通企業W社と世界的大手コーヒーチェーンS社におけるAIを活用した店舗オペレーション変革
AIを活用した業務支援システムにより、店舗運営における反復業務を削減し、現場の業務効率と生産性を高めています。
AI業務支援ツールを導入した米国店舗の従業員数
150万人
シフト計画にかかる時間
60分短縮
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Defined Friction Points
データ活用と
安全なリテール運営における課題
データ基盤のリテール運営が直面する課題
Cyber Security
01
拡大するリテールの攻撃対象領域
- -顧客アカウント・決済・EC・SaaS・サプライチェーンシステムにまで外部への露出範囲が拡大
- -アカウント乗っ取りやサービス停止が、売上と顧客からの信頼に直接的な影響
02
リテールエコシステム全体にまたがる複雑なセキュリティ運用
- -クラウド・店舗・サプライチェーン・外部サービス全体のセキュリティイベントが分散した状態で管理
- -増え続けるアラートと限られたセキュリティ人材により、脅威の分析や対応が遅延
Strategic Data Intelligence
01
分断されたリテールインテリジェンス
- -POS・オンラインストア・会員サービス・在庫データが分散しているため、顧客・商品・在庫の状況を統合的に把握することが困難
- -需要の変化と在庫の動きをリアルタイムで連携できず、価格設定・プロモーション・発注に関する意思決定が遅延
02
店舗とサプライチェーンにおける実行のギャップ
- -在庫管理・注文処理・店舗業務などのオペレーションが、反復的な手作業を中心に運用
- -配送・店舗受け取り・返品など、チャネルをまたぐオムニチャネルプロセスが分断され、業務効率が低下
Industry Approaches
成長と保護を支えるリテールインテリジェンス・フレームワーク
ビジネスの成長と安全性の確保を同時に支援する、リテールインテリジェンス体制
デジタルコマースの保護
コマース脅威管理
- - CTI・ダークウェブ・流出認証情報を横断的に分析し、ブランド・顧客アカウント・ECサービスに対する脅威を早期に特定
- - ATO・ボットインテリジェンスに基づき、アカウント乗っ取り・カードテスティング・悪意のある自動化を検知し、オンライン取引の信頼性を強化
統合セキュリティオペレーション
ビジネス中心のエクスポージャー管理｜ビジネスへの影響度に基づくエクスポージャー管理
- - ASMを活用し、EC・SaaS・クラウド・サプライチェーン資産の攻撃経路と露出資産を継続的に検証
- - AI SOCとビジネスインパクト分析に基づき、サービスへの影響度を中心に検知・分析・対応を最適化
リテールオントロジー＆ナレッジインテリジェンス
セマンティック・コマースインテリジェンス
- - オントロジーとナレッジグラフに基づき、顧客・商品・在庫・チャネルの データを関連付け、顧客行動と商品間の関係性を統合的に分析 セマンティックレイヤーを通じて、MD・マーケティング・店舗運営部門の 意思決定と連携効率を向上
- - 生産・品質・設備・調達部門ごとの業務コンテキストをセマンティックレイヤーで統合し、複数領域を横断した分析を通じて、一貫性のある製造上の意思決定を支援
エージェンティックAIによる店舗・フルフィルメント運営
リテールAIオーケストレーション
- - AIエージェントが店舗運営・在庫補充・価格変更・注文・返品業務を自動化し、現場の業務効率を向上
- - 予測型フルフィルメントに基づき、需要予測とサプライチェーンデータを連携させ、在庫配分とフルフィルメント業務を最適化
Use Cases & Operational Success
世界的大手リテール企業L社における顧客データを活用したAI分析事例
4,300万人の会員データ
生成AIを活用したリテールトレンド分析サービス
オントロジー・ナレッジグラフ・RAGを活用し、4,300万人分の会員の購入履歴と外部のニュースデータを関連付けて分析することで、トレンド分析とパーソナライズされたレポートの生成を実現しました。 リテール業界に特化したLLMとAIチャットを通じて、顧客行動・商品販売・市場トレンドをコンテキストに基づいて分析し、質問への回答を提供することで、商品開発やマーケティング戦略の策定を支援しました。
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