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S2W published 'Dark Web Language Analysis' paper to the world's prestigious Natural Language Processing (NLP) conference, NAACL

Date 2022. 07. 12

세상의 문제를 기술로 이롭게 푸는 데이터 인텔리전스 기업, S2W가 금일 미국 시애틀에서 열린 세계 권위 자연어처리(NLP) 학회 'NAACL 2022'(북미 전산 언어학 학회)에서 다크웹 언어 분석 논문을 발표했습니다.
 
'다크웹의 언어에 새로운 빛을 비추기(Shedding New Light on the Language of the Dark Web' 논문(전문 보기 링크)은 다크웹에 올라오는 언어들을 수집, 분석해 일반적인 인터넷 언어와 비교한 연구 결과를 담았습니다.

또한 다크웹의 웹 문서들을 10가지 카테고리로 분류하는데 사용한 분류 모델과 학습 데이터를 공개했습니다. 해당 내용 전문은 논문에서 가장 흥미로운 대목으로 '테슬라' '도요타' 등과 같은 자동차 브랜드 이름이 다크웹에서 종종 마약을 지칭하는 은어로 사용된다는 점을 짚어주신 매일경제와 아이티데일리 뉴스를 통해 확인 가능하십니다.
 
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